ABOUT

분석의 시작과 끝을
모두 붙잡는 사람

김승원 · Kim Seungwon. 데이터를 모으는 구조를 직접 짜고, 모델을 세우고, 그 결과가 실제로 쓰이는 화면까지 만드는 것을 한 사람의 일이라고 생각합니다. 지금은 코리아크레딧뷰로에서 신용 데이터를 다루고 있습니다.

현재
코리아크레딧뷰로(주)
전략사업3부 · 빅데이터 주임
재학
한국방송통신대학교
통계데이터과학과
자격
ADsP · SQLD
정보처리기사 필기 합격
키워드
주도성 · 성실성 · 유연성

STRENGTHS

이렇게 일합니다

직접 부딪히며 익힌 네 가지. 자소서에 적기 전에 프로젝트에서 먼저 확인한 것들입니다.

01 파이프라인

데이터가 들어오는 길을 먼저 만듭니다

TS2000과 KRX에서 KOSPI·KOSDAQ 약 7.5만 개 기업의 24년치 재무데이터를 다루면서 ETL 구조를 직접 설계했습니다. 원본은 언제나 지저분했고, 그래서 모델보다 앞단에 시간을 더 썼습니다.

극단값은 Winsorizing으로 눌러 소수 기업이 분포 전체를 흔들지 못하게 했고, 결측은 한 가지 방식으로 몰아 채우지 않고 왜 비었는지에 따라 처리를 나눴습니다. 한쪽으로 심하게 치우친 재무비율은 로그 변환으로 정리했습니다. 이 과정을 거치고 나서야 모델 비교가 의미 있는 비교가 됐습니다.

02 시스템화

모델에서 멈추지 않습니다

Logistic Regression·XGBoost·CatBoost를 나란히 놓고 비교·튜닝해 ROC-AUC 0.88을 확보했습니다. 하지만 노트북 안의 0.88은 아무것도 바꾸지 못합니다.

그래서 학습된 모델을 FastAPI로 감싸고 PostgreSQL에 붙여 실시간 조회가 가능한 대시보드로 연결했고, 결과 해석은 OpenAI API로 리포트 자동 생성까지 이어붙였습니다. 수집 → 전처리 → 모델링 → 서빙 → 전달을 End-to-End로 완성한 경험이 지금 일하는 방식의 기준이 됐습니다.

03 전달

보는 사람이 이해해야 끝납니다

하이퍼라운지에서는 BigQuery·MS Planner·Power Automate·Power BI를 연동해 사내 전 팀이 함께 보는 실적 시각화 대시보드를 구축했습니다. KPI를 고르는 일보다, 그 KPI가 어디서 왔는지 설명하는 일이 더 어려웠습니다.

데이터 흐름을 다이어그램으로 문서화해 비전공자 동료도 지표의 출처를 따라올 수 있게 만들었고, 그 뒤로는 대시보드에 대한 질문이 "이 숫자 맞나요?"에서 "이 숫자로 뭘 할까요?"로 바뀌었습니다.

04 성장 속도

두 번째에는 더 빨라집니다

첫 프로젝트였던 LSTM 퀀트 전략에서는 전처리에만 3주가 걸렸습니다. 무엇을 먼저 확인해야 하는지 몰라서 같은 실수를 여러 번 반복했습니다.

그때 막힌 지점들을 기록해두고 다음 프로젝트에 들고 갔습니다. 부실징후 탐지 프로젝트에서는 비슷한 규모의 데이터를 7일 안에 정리했습니다. 기술을 하나 더 아는 것보다, 막혔던 곳을 다시 안 막히게 만드는 쪽이 더 크게 남았습니다.

EXPERIENCE

경력

2025.12 – 현재

코리아크레딧뷰로(주)

전략사업3부 · 빅데이터 주임 · 서울

  • 신용정보 기반 데이터 추출 및 분석 업무 수행
  • 전략사업 부문의 데이터 요건을 정의하고 SQL 기반으로 결과 산출

2024.07 – 2024.12

(주)하이퍼라운지

운영팀 · BI 엔지니어 (인턴) · 서울

  • BigQuery · MS Planner · Power Automate · Power BI를 연동해 사내 전 팀 실적 시각화 대시보드 구축
  • 중복 테이블 정리와 DAX 연산 최소화로 대시보드 응답속도 개선 — 인프라 병목을 직접 진단하고 해소
  • 고객사 데이터의 0 / NA / 미수집 현황을 파악하는 Looker Studio 대시보드 구축
  • QA 관련 템플릿 제작 및 데이터 흐름 다이어그램 문서화

EDUCATION

학력

2025.03 – 현재

한국방송통신대학교 (4년제)

통계데이터과학과 · 편입 후 재학 중

2022.03 – 2025.02

한양여자대학교

빅데이터과 · 졸업

SKILLS

기술

강조 표시한 항목은 실제 프로젝트와 실무에서 주력으로 사용한 도구입니다.

데이터 · 쿼리

  • SQL
  • Google BigQuery
  • PostgreSQL
  • PL/SQL
  • DBA
  • 크롤링

분석 · 모델링

  • Python
  • Pandas
  • Scikit-Learn
  • R
  • 데이터마이닝
  • 텍스트마이닝
  • 데이터전처리

시각화 · BI

  • Power BI
  • Tableau
  • Looker Studio
  • Microsoft Power Automate
  • 데이터시각화

개발 · 배포

  • FastAPI
  • AWS EC2
  • Nginx
  • Git
  • HTML5
  • CSS3
  • JavaScript

기획 · 디자인

  • 기획
  • Figma
  • UI/UX 디자인

CREDENTIALS

자격 · 수상

자격증 및 수상 내역
시기 내용 발급 · 주관
2026.06 SQL개발자(SQLD) 최종합격 한국데이터베이스진흥센터
2026.03 정보처리기사 필기합격 한국산업인력공단
2025.09 대출기업 부실징후탐지 조기경보시스템 구축 연구 최우수상 유비온 디지털교육센터
2025.09 데이터 기반 활성화 전략 조별활동 우수상 BDA 빅데이터학회
2024.08 데이터분석 준전문가(ADsP) 최종합격 한국데이터베이스진흥원

ACTIVITIES

활동 · 교육

2025.04 –

KDT 빅데이터를 활용한 디지털금융 전문가 과정

유비온 · 수료 · 과정 최우수상

2025.03 – 2025.08

BDA 빅데이터학회 10기

데이터분석 실전반 수료

2025.03 – 2025.08

LINC 3.0 글로벌 캡스톤 디자인 캠프

다국적 팀 프로젝트 수행

2025.02 – 2025.07

클라우드 DB 솔루션아키텍트 양성과정

K-MOOC · IGM세계경영연구원

2024.08

IT 트렌드 학습 동아리

기술 동향 스터디 및 발표

2018.09 – 2021.01

대만 해외연수

로타리 교환학생

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